← Zastosowanie AI w marketingu
Onet · ciche edycje po publikacji · wiadomosci.onet.pl ↗

Oglądasz produkt i wychodzisz ze strony. Firma już za ciebie zapłaciła. Teraz AI próbuje sprawić, żebyś wrócił

2 zmiany po publikacji w ciągu 4 h 20 min: 3 akapity zmienione, 5 usuniętych.

Pokazujemy każdą zmianę, jaką zaobserwowaliśmy między kolejnymi zapisami artykułu (3 zapisy, pierwszy 31.08 o 10:30). Godzina zmiany to przedział między dwoma zapisami, nie moment edycji w redakcji.

Oś zmian · kiedy zmieniano i gdzie artykuł był wtedy na stronie głównej

31.08 10:30 31.08 14:50
pozycji na stronie głównej jeszcze nie policzyliśmy — pojawią się przy następnej wizycie
każda kreska to jedna zaobserwowana zmiana — kliknij, by do niej przejść

Zmiany · 2 zapisy ze zmianami, najnowsze u góry

usunięte słowa dodane słowa ± akapit zmieniony + akapit dopisany − akapit usunięty

  1. Treść

    ±Według danych Crocode Crococode po wdrożeniu rozwiązania w Glinmet liczba pozyskiwanych leadów wzrosła o około 20 proc. Wynik porównywano miesiąc do miesiąca i zestawiano również z danymi rok do roku. Lead to osoba, która wykonała krok pozwalający rozpocząć proces sprzedażowy np. pozostawiła dane lub wysłała zapytanie, ale dodatkowy lead nie musi jeszcze oznaczać dodatkowych pieniędzy. Dlatego istotniejsza jest kolejna informacja. Crocode Crococode podaje, że dodatkowy przychód związany z wdrożeniem sięgał około 5 tys. zł dziennie. Firma deklaruje, że kwotę wyliczano na podstawie podpisanych umów i zawartych transakcji, a nie samej potencjalnej wartości kontaktów. Jeżeli taki rezultat utrzymywałby się przez cały miesiąc, odpowiadałby około 150 tys. zł dodatkowego przychodu. Nie oznacza to oczywiście, że każda firma po instalacji systemu zacznie zarabiać dodatkowe 5 tys. zł dziennie. Crocode Crococode podkreśla, że jest to wynik konkretnego wdrożenia.

    ±To również warto powiedzieć jasno. Jeżeli stronę odwiedza niewiele osób albo firma sprzedaje produkt o niewielkiej wartości, zaawansowany system może się po prostu nie opłacać. Dlatego przed wdrożeniem Crocode Crococode analizuje ruch, konwersję, wartość sprzedaży i sposób obsługi potencjalnych klientów. Dopiero później powstają scenariusze określające, jakie zachowania mogą świadczyć o zwiększonym zainteresowaniu. W przypadku jednej firmy będzie to kilkukrotny powrót do cennika. W innej, oglądanie konkretnej kategorii produktów. W kolejnej określona sekwencja podstron. Nie istnieje więc jeden uniwersalny sposób rozpoznawania „człowieka, który chce kupić”.

  2. 31.08
    1 akapit zmieniony · 5 akapitów usuniętych
    Treść

    ±To właśnie dlatego przypadek polskiego producenta jest interesujący. Glinmet nie zaczynał od zera. Na stronie funkcjonował już bot wykorzystujący AI. Według Crocode Crococode - software house'u współpracującego z firmą, rozwiązanie nie przyniosło jednak mierzalnego efektu. Przy drugim podejściu zmieniono więc podstawowe założenie. Nowe rozwiązanie, nazwane Maja AI, nie miało być kolejnym chatbotem. Miało odpowiadać na inne pytanie: czy można zwiększyć sprzedaż z użytkowników, którzy już trafiają na stronę?

    −1. „Polski producent ogrodzeń i blachodachówek Glinmet próbował już wykorzystać do tego sztuczną inteligencję.”

    −2. „Nowe rozwiązanie, nazwane Maja AI, nie miało być kolejnym chatbotem.”

    −3. „Według Crocode - software house’u współpracującego z firmą…”

    −Anchor: crococode.it (tutaj literówkę znalazłem - prośba o zmianę na Crococode)

    −4. „Można jednak zadać inne pytanie: czy da się lepiej wykorzystać osoby, które już przyszły? To jest punkt wyjścia - Maja AI.”